数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

今天初心网小编整理了数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些相关信息，希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览：

• 1、数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些
• 2、大数据的就业前景和就业方向
• 3、数据与大数据技术就业方向及前景

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

数据科学与大数据技术专业 学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据治理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取 软件工程 、运算机科学与技术、 应用统计学 等专业的研究生或出国深造。就业方向很多，薪资待遇也非常不错。

扩展资料

数据科学与大数据技术专业具体就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行 数据安全 生命周期治理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据储备问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、出现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要纯熟SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少把握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的`构建，至少把握一门 编程语言 。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、治理、分析、工具、设计都不落下。

大数据的就业前景和就业方向

大数据的就业前景和就业方向如下：

前景：从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。 初心网

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

就业方向：

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师。

大数据：

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

数据与大数据技术就业方向及前景

初心网(https://www.cxkaoyan.com)小编还为大家带来数据与大数据技术就业方向及前景的相关内容。

数据与大数据技术就业方向及前景如下：

数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力， 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关：工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

数据科学与大数据技术专业就业方向：

1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2、大数据系统分析师。

3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。

4、数据分析师。

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司。

金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

数据科学与大数据技术专业：

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

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