数学建模利用ct系统怎么得到信息

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本文目录一览：

• 1、数学建模利用ct系统怎么得到信息
• 2、有没有学EE的学长告诉一下EE的前景怎么样啊？
• 3、11年应用数学专业考研方向如何选择，女生，答案好，可追50分

数学建模利用ct系统怎么得到信息

数学模型是近些年发展起来的新学科,是数学理论与实际问题相结合的一门科学.它将现实问题归结为相应的数学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导.根据研究目的,对所研究的过程和现象(称为现实原型或原型)的主要特征、主要关系、采用形式化的数学语言,概括地、近似地表达出来的一种结构,所谓“数学化”,指的就是构造数学模型．通过研究事物的数学模型来认识事物的方法,称为数学模型方法．简称为MM方法.数学模型是数学抽象的概括的产物,其原型可以是具体对象及其性质、关系,也可以是数学对象及其性质、关系.数学模型有广义和狭义两种解释．广义地说,数学概念、如数、集合、向量、方程都可称为数学模型,狭义地说,只有反映特定问题和特定的具体事物系统的数学关系结构方数学模型大致可分为二类：(1)描述客体必然现象的确定性模型,其数学工具一般是代效方程、微分方程、积分方程和差分方程等,（2）描述客体或然现象的随机性模型,其数学模型方法是科学研究相创新的重要方法之一.在体育实践中常常提到优秀运动员的数学模型.如经调查统计．现代的世界级短跑运动健将模型为身高1.80米左右、体重70公斤左右,100米成绩10秒左右或更好等.用字母、数字和其他数学符号构成的等式或不等式,或用图表、图像、框图、数理逻辑等来描述系统的特征及其内部联系或与外界联系的模型.它是真实系统的一种抽象.数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具,它是分析、设计、预报或预测、控制实际系统的基础.数学模型的种类很多,而且有多种不同的分类方法.静态和动态模型静态模型是指要描述的系统各量之间的关系是不随时间的变化而变化的,一般都用代数方程来表达.动态模型是指描述系统各量之间随时间变化而变化的规律的数学表达式,一般用微分方程或差分方程来表示.经典控制理论中常用的系统的传递函数也是动态模型,因为它是从描述系统的微分方程变换而来的（见拉普拉斯变换）.分布参数和集中参数模型分布参数模型是用各类偏微分方程描述系统的动态特性,而集中参数模型是用线性或非线性常微分方程来描述系统的动态特性.在许多情况下,分布参数模型借助于空间离散化的方法,可简化为复杂程度较低的集中参数模型.连续时间和离散时间模型模型中的时间变量是在一定区间内变化的模型称为连续时间模型,上述各类用微分方程描述的模型都是连续时间模型.在处理集中参数模型时,也可以将时间变量离散化,所获得的模型称为离散时间模型.离散时间模型是用差分方程描述的.随机性和确定性模型随机性模型中变量之间关系是以统计值或概率分布的形式给出的,而在确定性模型中变量间的关系是确定的.参数与非参数模型用代数方程、微分方程、微分方程组以及传递函数等描述的模型都是参数模型.建立参数模型就在于确定已知模型结构中的各个参数.通过理论分析总是得出参数模型.非参数模型是直接或间接地从实际系统的实验分析中得到的响应,例如通过实验记录到的系统脉冲响应或阶跃响应就是非参数模型.运用各种系统辨识的方法,可由非参数模型得到参数模型.如果实验前可以决定系统的结构,则通过实验辨识可以直接得到参数模型.线性和非线性模型线性模型中各量之间的关系是线性的,可以应用叠加原理,即几个不同的输入量同时作用于系统的响应,等于几个输入量单独作用的响应之和.线性模型简单,应用广泛.非线性模型中各量之间的关系不是线性的,不满足叠加原理.在允许的情况下,非线性模型往往可以线性化为线性模型,方法是把非线性模型在工作点邻域内展成泰勒级数,保留一阶项,略去高阶项,就可得到近似的线性模型.

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有没有学EE的学长告诉一下EE的前景怎么样啊？

我ME的，有去美帝读EE的打算，搜集了一下资料
EE的分支方向全解析
因为Berkeley和MIT是把EE和CS结合在一起说，这里需要说明的是，美国大学中有些院校的EE系叫ECE，有的叫EE，其实区别就是是否把Computer Engineering放到EE系，还是CS，不放进去的话就叫EE(相应的CS系就叫CSE)，放的话就叫ECE。大概分为以下几个方向：

(1)Bioengineering
这个在有些美国院校叫Biomedical Engineering，主要做和生物医学相关的EE研究，比如超声波，CT，或者生物传感器，MEMS什么的，这个方向毕业可以去一些生产医疗仪器的公司，比如GE，Siemens什么的，而且pay的也挺高的，可是这样的工作不是很少找，而且貌似平时还要学一些和生物有关的东西，要做实验什么的，工作前景还可以吧，不好不差。

(2)Systems and Controls
国内的自动化专业属于这个领域，做纯控制理论非常不好找工作，做机器人的也不是很好找，很多地方也要绿卡。

(3)Digital Signal Processing
信号处理专业，和数学打交道很多，各种变换，统计信号等等，还包括Image and Video Processing，DSP什么的，其实主要就是玩数学，很理论，发paper，提算法，如果你有美国国籍，就业还不错，因为这行去国防单位容易，否则的话，就业前景不是很好.

(4)Computer Engineering
对于美国留学来说，这个方向包括比如嵌入式，Computer Architecture，计算机网络(Network layer and Application layer etc.)等等，这是个软硬件都会学到的方向，所以就业前景很好，可以去公司做firmware的开发，或者做普通的coding都行，是个比较practical的专业。

(5)Electromagnetics
包括电磁场微波，电磁兼容(EM)，antenna，微波电路什么的，这个方向很多工作要绿卡，也不是很好找，对数学要求高，不过microwave IC是个不错的方向，做antenna也有机会进做mobile公司。

(6)Microelectronics/Microsystems
微电子，比如做nano，device什么的，这个方向和物理，MSE，甚至化学结合紧密，比较偏物理，工作不是很好找，有点类似做IC的physical layer。

(7)Electronic Design and Applications
这个曾经是美国留学EE最热的方向，做RFIC的，Digital and Mixed Signal Systems，Analog IC的，很多读EE的人都转过去读这方向，不过现在也有点饱和了，而且需要一定经验，fresh phd竞争力不大，但是还算EE里好找工作的，pay还可以，目前为止工作前景还不错的。

(8)Electrical Energy
能源，做power的，EE里的强电方向，狮子叔做这个方向的，就业还挺好的，尤其是Power Electronics，今年来美国留学比较热的，power这个行业靠积累,年代越久越有经验越厉害，当然你要坚持在power这个行业混10年以上(指工业界,上学时间不算),并且有机会参与到硬件或者功率部分的设计,并且自己很努力补充这些知识,那么还是很有机会很好发展的。至于新能源，比如太阳能，风能等，就业前景在国外应该是不错的。

(9)Optics and Photonics
光学相关，光纤通信，非线性光学，光电子，激光，光学仪器等，对于美国留学的同学来说，因为好多公司也要绿卡，或许不是很好找工作，国内学这个好多都去和国防有关的公司，这个专业和物理也联系紧密。

(10)Telecommunications
Hot领域，80%的学EE的都去这个吧，做wireless的，传统通信理论，编码(信源，信道，Video编码等)，总的来说，通信在美国留学的就业前景很一般，基本已经饱和了，qualcomm类似的公司很难进，现在的通信理论都已经很领先了，好多学术界的东西，工业界基本都用不上，或者很少，无论是 wireless sensor nework，还是什么Wimax什么的，学术界的东西离应用还有很长一段距离，一般做wireless都是做phy layer+mac layer的，很理论，就是为了发paper，用用NS2或者OPNET仿真或者protocol，而且这些方向的funding也不好拿，申请的人多，竞争激烈，如果打算回国还是可以考虑的，国内这个现在还是比较热门，好多读完通信的phd就是去公司当coder，用C++，C什么的，理论较多，建议大家理性考虑。

EE转行篇
很多人都问，EE转金融，转统计，转CS行吗，EE其实转别的倒也没有什么问题，因为学EE的人学的东西比较杂，数学基础好，华尔街之前很爱要物理和EE背景的Phd去quant analysis，EE的人好好练coding去microsoft做个software developer也可以，所以对于EE转专业，建议大家要根据自己的兴趣爱好选择。例如：如果你想毕业去做faculty，那就多发 paper，去牛校，跟牛老板，如果目标是工业界，那就多做实际点的东西，比如coding和电路，我觉得大部分人是做不了做faculty的，不仅要看 publications，还有很多其他的因素，personality, university reputation, your boss"s reputation, social capability, networks etc. 至于是读phd还是master，这个问题已经被讨论很多次，我也不想多说什么了，如果你真感兴趣，就读吧，否则要慎重考虑。

其实对于美国留学来说，EE算是很好就业的专业了，而且待遇也较好，但是同时也是美国留学申请最为激烈的一个专业，一般来说读Engineering半数左右都在申请这个，所以建议大家根据自身的情况，在专业顾问申请规划人员的建议下，进行选择。

11年应用数学专业考研方向如何选择，女生，答案好，可追50分

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我是数学专业的，大四。算是有一定的发言权.我们学院很多考经济的,但是第一年考上的很少很少,因为经济的分数线几乎是所有专业中最高的,这个你可以去查查今年的国家线就知道了。因为太热所以不好考。可是话又说回来,经济类的就业就一定好吗?

很多人说金融好,可以去银行。其实读了金融，最好的就业方向也就是银行。但是从周围人的就业来看，银行是不太看中你的专业背景的，我们班就有很多进银行的。除非你是北大人大清华的金融，可以去投资银行，一般学校的金融都是进国有银行，或股份制银行，不论学历。而且，现在的银行，只看中你能拉多少存款和完成多少任务，或者你的背景和关系。你本身的业绩和能力是次要的，所谓的高薪，是建立在你完成任务的前提下。你可以看下这个帖子 ;tn=baiduPostBrowser&sc=48509964&z=6340738&pn=0&rn=30&lm=0&word=%D2%F8%D0%D0#48509964
有很多本科生甚至研究生只因为没有关系和背景坐柜台很多年，直到辞职。不要被银行外表的光鲜所蒙蔽！经济类非金融，比如国际贸易，产经，找工作可以，但是很虚，接近于文科，学不到真正实用的东西。

所以我不建议学经济尤其是金融，性价比不高！
我也不建议研究生读数学方向，除非她想读博士搞科研。一般数学专业的研究生很难找到对口的工作，因为太脱离实际。你可以去看看招聘网站，真正招数学专业的几乎没有。即使去国外，也是搞科研，如果不转专业的话。精算师很难考，如果想考的话其实是不分专业的。有很多大学教授都在考，但真正考上的很少很少。即使所有科目全过，也只是准精算师，找工作一般。要达到精算师的水准还有很远的距离。你可以去精算师的帖吧看看，如果真的那么容易，它的含金量为什么那么高？

至于计算机方向，可以考虑。可是因为计算机技术更新换代很快，你在研究生阶段学到的东西很可能没出校园就已经过时了。而且，在学校学习到的东西与你实际的应用还是有差距的。如果选择了计算机，以后的日子就一定要不断充电不断学习，很辛苦。而且真正学好的人少之又少。但是，如果感兴趣有天赋，是可以选择的！

我本人的建议是学一些有技术含量又联系实际的东西。比如会计，财务管理，还有统计学（经济类）。纯粹的管理类不建议。 （希望LZ不要去看网上的很多千篇一律的文章，有很多经验和“潜规则”在网上是查不到的。）

应用数学本科毕业从事与本专业相关的工作可能性不大,一般可以当老师,或者去公司从事销售方面的工作,如果学过计算机的课程，也可以去网络公司做网络维护。当然也可以考去银行或者考公务员。

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