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大数据都有哪些就业方向?

2024-11-01 23:09:16 | 初心网

今天初心网小编整理了大数据都有哪些就业方向?相关信息,希望在这方面能够更好帮助到大家。

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大数据都有哪些就业方向?

大数据都有哪些就业方向?

说是就业岗位,其实就是探讨大数据专业有哪些发展方向!在大数据领域,毕业的毕业生有着非常非常非常广泛滴就业选择,也就是说你只要不瞎造、好好学(当然这是大前提,好好学!好好学!好好学!)高薪就是唾手可得。
在硅谷,入门级的数据科学家收入是6位数,嗯,对,是美元为单位;在国内相关入门级人才薪资也都在8K往上,等你再过了两年有了工作经验,那不得了,年纪轻轻年薪过30万。
扯远了,说正题,大数据专业有哪些就业岗位?
1. 数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作,也可以就在IT领域从事计算机应用工作
2. 数据分析方向
缺啊,数据分析师一出手!市场导向全在手,大数据毕业生做数据分析,多理所应当的一件事情!数据分析方向还可以分得更细,数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化,大数据很难的你们晓得吧,这些岗位也都是分开招人的,所以说,你就得逮着一个方向使劲儿学,不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间有啥子区别哦!
3. 大数据运维方向
这个嘛!云计算和大数据是紧密相连的吗,一个负责搞出来数据,一个负责计算数据,还是抢手的嘞!运营工程师基本是负责服务的稳定性,维护并确保整个服务的高可用性,同时做优化
这三个只是发展方向,每一个方向还可以衍生出不同的岗位,总而言之,既然选择了大数据,就好好学,你的努力不会辜负你!2020年了,还不来学大数据

大数据都有哪些就业方向?初心网

数据科学与大数据技术就业怎么样

数据科学与大数据技术就业方向如下:

数据科学和大数据专业主要有三个就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类,具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。

具体原因如下:

1、发展前景好。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据专业很好就业,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

2、岗位需求多。

大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。

培养目标:

旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。

大数据技术专业培养目标及深造:

1、培养目标。

专业面向大数据行业,培养有良好的IT职业素质、专业实践能力,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

2、深造方向。

本专业毕业后,可以选择继续深造,参加专升本考试,报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。

大数据都有哪些就业方向?

大数据专业就业方向有哪些

初心网(https://www.cxkaoyan.com)小编还为大家带来大数据专业就业方向有哪些的相关内容。

大数据专业就业方向有:大数据开发方向。所涉及的职业岗位为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。


1大数据专业就业方向有哪些


1、大数据开发工程师


大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。


2、Hadoop开发工程师


信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。


3、信息架构工程师


信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然,这也就是信息架构工程师的工作。


4、大数据可视化工程师


大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法,并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现,在很多领域都发挥着重要作用,可视化工程师的前途一片光明。


2大数据就业前景好吗


从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。


从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。


当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。


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